Un nou tip de software AI ar putea detecta persoanele expuse riscului de anemie prin examinarea ochilor
Cercetători inovatori au dezvoltat un sistem revoluționar care utilizează scurte înregistrări video ale ochilor pentru a estima numărul de globule roșii din sângele unei persoane, eliminând astfel necesitatea procedurilor invazive, cum ar fi recoltarea de sânge. Această inovație, accesibilă prin intermediul unui smartphone, ar putea transforma semnificativ metoda de depistare a anemiei, aspect crucial pentru sănătatea publică.
Articolul care detaliază această descoperire a fost publicat pe 8 aprilie 2026 în revista npj Digital Medicine. Studiul a analizat 224 de participanți, demonstrând o acuratețe remarcabilă de peste 80% în detectarea anemiei. Această capacitate de diagnoză rapidă ar putea reprezenta un prim pas în screening-ul pentru anemie, identificând persoanele care necessită teste de sânge suplimentare. Această soluție este deosebit de valoroasă în țările cu resurse limitate, unde accesul la laboratoare este adesea restricționat.
Un aspect remarcabil al acestui sistem este abilitatea sa de a efectua monitorizări pe termen lung ale stării de sănătate a pacienților, facilitând evaluări frecvente și neinvazive, ceea ce ar putea reduce disconfortul pacienților și ar îmbunătăți prevalența periodică a testelor de sănătate.
Dr. Christine Kiire, medic oftalmolog consultant la Oxford Eye Hospital și cercetător la University College London, a subliniat importanța acestei inovații, menționând că utilitatea sa constă în identificarea timpurie a pacienților ce necesită investigații suplimentare, contribuind astfel la o gestionare mai eficientă a sănătății acestora.
De asemenea, Dr. Theodore Leng, oftalmolog la Universitatea Stanford, a evidențiat relevanța metodei în situațiile în care analizele de sânge repetate pot fi o povară pentru pacienți, cum ar fi în cazurile de screening ambulatoriu, evaluări de sănătate la domiciliu sau consultații periodice. Cu toate acestea, metoda nu a fost inclusă în studiul de dezvoltare al sistemului, ceea ce subliniază nevoia de cercetări suplimentare.
Chiar dacă inovația este promițătoare, specialiștii avertizează că mai este un drum lung până la implementarea clinică. Dr. Peter Campbell, oftalmolog la Universitatea de Sănătate și Știință din Oregon, a menționat că, deși cercetarea a adus rezultate încurajatoare, sunt necesare investigații suplimentare pentru a evalua pe deplin viabilitatea acestei tehnologii pe scară largă.
Cum funcționează această metodă inovatoare? Cercetătorii au utilizat o cameră de microscop cu o magnificație de 50x pentru a înregistra videoclipuri de 10 secunde ale albul ochilor participanților. Un program special, denumit Video-to-Vessels, prelucrează aceste înregistrări prin eliminarea clipitului și a mișcărilor involuntare, generând imagini time-lapse ale vaselor de sânge din interiorul ochiului.
Software-ul de inteligență artificială numit VesselNet, antrenat pe o bază de date cu imagini ale vaselor de sânge, prezice nivelul de hemoglobină și numărul de globule roșii, analizând fluxul sanguin. Această abordare este unică, deoarece se concentrează pe suprafața ochiului, neavând nevoie de echipamente complexe, putându-se utiliza chiar și cu un smartphone.
Studiul inițial a fost desfășurat la Centrul Medical Sheba din Israel, unde metodologia a fost testată pe 224 de participanți, incluzând pacienți diagnosticați cu afecțiuni hematologice și cancer, precum și voluntari sănătoși. Comparând rezultatele obținute prin această metodă cu analizele de sânge tradiționale, cercetătorii au constatat că sistemul a evaluat corect nivelurile scăzute de hemoglobină în aproximativ 83% din cazuri, ceea ce demonstrează potentialul său în domeniul diagnosticării rapide și eficiente a anemiei.